给论文阅读建立一份问题清单

这是一份准备使用的阅读框架，还不是某篇论文的精读报告。目标是在方向探索阶段，帮助自己把不同工作放在同一张问题地图上。

第一遍：知道作者在解决什么

先写下一句话：在什么场景下，使用什么输入，预测什么目标，试图改进什么问题？如果这句话还不清楚，先回到任务定义，不急着记模型结构。

第二遍：数据与标签从哪里来

• 数据包含多少人、多少场景，来自何种采集条件？
• 标签由自我报告、观察标注还是其他信号得到？
• 标注一致性如何报告，类别是否失衡？
• 训练、验证、测试是否按参与者或课堂等独立单元划分？

对于视频中的相邻片段，随机划分可能让高度相似的样本出现在训练与测试两侧。需要仔细核对划分协议，再解释模型泛化能力。

第三遍：方法与证据是否对应

把模型拆成必要组件，再看每个组件是否有对应的消融实验。记住实际比较了什么，也记住论文没有报告什么。

阅读项	要留下的记录
基线	方法、训练设置与比较是否公平
指标	定义、平均方式与类别不平衡的影响
消融	改动了什么，支持了哪一个解释
局限	未测试的场景与不能推出的结论

最后：用自己的话留下一个问题

每篇阅读结束时，分别写下“作者的结论”“我目前的理解”和“仍需核对的问题”。对原文给出完整书目信息与链接，避免把自己的推测写成作者已经证实的结论。

后续选择具体论文后，会按这个框架整理阅读记录，并和导师讨论哪些问题值得通过复现继续追查。